Компиляция программ для современных архитектур

Базовый алгоритм селективного планирования


Селективный планировщик является классическим итеративным планировщиком, обходящим регион планирования сверху вниз. Обрабатываются произвольные ациклические регионы графа потока управления программы, возможно, с несколькими входами. Поддерживается несколько точек планирования, к которым собираются доступные команды, называемых барьерами. Каждая итерация планировщика четко делится на этап сбора доступных команд, этап выбора лучшей команды для планирования и этап перемещения выбранной команды, при этом корректность программы обеспечивается этапом сбора и перемещения, а получаемая производительность полностью зависит от этапа выбора лучшей команды, который обычно является набором эвристик. После того, как на текущем цикле планирования для данного барьера невозможно выполнить больше команд, либо нет доступных для выполнения команд, обрабатывается следующий барьер. После обработки всех барьеров происходит передвижение барьеров через запланированные команды, и цикл планирования повторяется. Планировщик останавливается по достижении конца региона.

Рис. 4. Конвейеризация циклов в селективном планировании:
продвижение барьеров во внутреннем цикле (слева),
образование регионов для всего гнезда циклов (справа).

При сборе команд для планирования регион обходится в обратном топологическом порядке; при этом текущее множество собранных команд «протаскивается» через обрабатываемую команду на пути «наверх», и все команды, имеющие неустранимые зависимости по управлению либо по данным с обрабатываемой, удаляются из множества. Все преобразования команд, ведущие к устранению зависимостей, могут быть реализованы на этом этапе. В точках разделения потока управления текущее множество доступных команд предварительно получается как объединение всех множеств, доступных на потомках обрабатываемой команды. Дополнительно в процессе сбора могут быть вычислены некоторые атрибуты команд (доступность вдоль разных путей, вероятность выполнения и т.п.), которые могут использоваться в дальнейшем при выборе лучшей команды для планирования.

Содержание раздела